Progetti

Sardinia Sustainabiity

Sardinia Sustainability è un’iniziativa che vuole mettere insieme tutti coloro che lavorano allo sviluppo sostenibile in Sardegna utilizzando le tecniche di data science. Vuole essere una rete di tecnici e un contenitore di progetti interessanti. Ho fondato questa iniziativa e ne sono il coordinatore.

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AMSLA

Algorithm-architecture matching for sparse linear algebra. AMSLA è una libreria di algebra lineare sparsa per processory many-core e multi-core che ottimizza automaticamente le strutture dati e i loro parametri a seconda dell’architettura del processore.

AMSLA analizza la performance e il comportamento numerico degli algorithmi di algebra lineare sparsa su processori many-core e multi-core. Quando questi algorithmi vengono eseguiti all’interno di tali processori, il pattern di accesso alla memoria è irregolare e perciò la performance dell’applicazione è completamente dipendente dalla struttura del problema.

AMSLA seleziona la migliore struttura dati che rappresenti la matrice sparsa del problema, e ne ottimizza i parametri compatibilmente all’architettura del processore, ottenendo alte performance.

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Problemi di ottimizzazione per edifici intelligenti

Una collezione di problemi matematici sugli edifici intelligenti (smart building).

Si tratta di problemi di ottimizzazione misti interi-lineari (MILP) in cui si vuole minimizzare il costo della potenzia per una singola abitazione o un insieme di appartamenti. Nel primo caso, la casa è fornita di un pannello fotovoltaico e di una batteria, mentre nel secondo caso il pannello fotovoltaico è comune a tutti gli appartamenti, ma ogni appartamento ha la propria battiera.

I parametri dei problemi si possono cambiare per esplorare la complessità del problema e il tempo di soluzione.

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Visualizzazione di dati: studiando la struttura dietro la matematica

Un progetto di visualizzazione dati basato su matrici sparse.

Gli strumenti di visualizzazione dati possono aiutare a migliorare la comprensione delle matrici sparse per ciò che riguarda la loro rappresentazione in grafo. Utilizzando questi strumenti, ho rappresentato e studiato la struttura di alcune matrici che compaiono quando si risolvono alcuni problemi di ottimizzazione.

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